Оптическое считывание и пересчёт пикселей
При оптическом сканировании устройство считывает изображение с оригинала. Итог зависит от того, сколько исходных деталей удалось зафиксировать. Программный пересчёт происходит уже после получения цифрового изображения: программа формирует новые пиксели на основе имеющихся данных.
Визуально оба файла могут иметь одинаковые пиксельные размеры, но это не делает их равноценными по содержанию. В одном случае размер отражает оптическое считывание, в другом — увеличенную сетку пикселей. Если мелкие элементы не попали в исходный скан, программное увеличение не может достоверно их вернуть.
Что проверить в готовом файле
Спросите, является ли указанное разрешение оптическим, а не программно интерполированным. Затем посмотрите на важные детали оригинала в цифровой копии: различимы ли тонкие линии, текст или другие элементы, важные для конкретного изображения. Большие пиксельные размеры без соответствующей детализации не являются достаточным доказательством качества.
Не оценивайте все слайды одинаково. Пространственная детализация и тоновая передача — разные характеристики. Мелкий текст может требовать особого внимания к пространственным деталям, тогда как непрерывно-тоновая фотография выигрывает от хорошей передачи градаций. Сначала определите, что нужно сохранить, а затем проверяйте результат.
Как применить ориентиры
Для 35-миллиметрового оригинала размер 2000 на 3000 пикселей служит ориентиром высокого качества. Используйте его как пример для сопоставления, а не как единственный критерий. Важно также знать, как получены эти пиксели, и соответствует ли детализация назначению копии.
Для передачи цифрового изображения, где требуется оптическое разрешение, нельзя подменять скан с меньшим разрешением увеличением до большего размера. Увеличенная копия может подходить для отдельных задач отображения, однако она не становится эквивалентом скана, в котором детали были считаны оптически.
Сохраните сведения о цвете, если доступен профиль сканера или камеры. Его можно предоставить вместе с файлом; sRGB — пример цветового пространства. Профиль не добавляет пространственных деталей, но помогает правильно интерпретировать цвет. Таким образом, при проверке разделяйте три вопроса: сколько пикселей в файле, что сканер действительно считал и насколько корректно переданы оттенки.